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* Maîtrise en science appliquées génie électrique et génie informatique concentration intelligence artificielle appliquée
Maîtrise en science appliquées génie électrique et génie informatique concentration intelligence artificielle appliquée
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En bref
* Grade universitaire offert : Maitrise ès sciences appliquées (M.Sc.A.)
* Options de statut d’inscription : Temps complet
* Langue d’enseignement : Anglais
* Option d’étude (durée prévue du programme) :
+ dans une période de 2 ans à temps complet
* Unités scolaires : Faculté de génie, école de science informatique et de génie électrique
Description du programme
Ce programme répond aux exigences du programme général de maîtrise en sciences appliquées en génie électrique et électrique, mais fournit une concentration en intelligence artificielle appliquée en prenant au moins 12 unités de cours dans le domaine. Alors que les ingénieurs électriciens et informaticiens développent des systèmes, des appareils, des applications et des réseaux de nouvelle génération, il est essentiel de comprendre comment exploiter efficacement, en toute sécurité et de manière responsable la théorie et les méthodologies de l'intelligence artificielle afin de les intégrer à la conception et au développement de systèmes. Les cours de base sont axés sur l'apprentissage automatique appliqué et l'éthique de la conception, de l'IA et de la robotique. En outre, les étudiants peuvent se spécialiser dans des cours optionnels sur l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage par renforcement, l'incertitude, les communications reposant sur l'intelligence, les systèmes autonomes, en réseau et multi-agents, le traitement adaptif du signal, la robotique, la vision et les villes intelligentes. Les diplômés de cette concentration sont dotés des connaissances et des compétences nécessaires pour combiner la théorie, la recherche et la pratique en intelligence artificielle et permettre de pourvoir un large éventail de postes vacants dans l'industrie, les gouvernements et le monde universitaire.
En apprendre plus sur ce programme
Principaux domaines de recherche
* Réseaux informatiques, systèmes multimédia et distribués
* Conception assistée par ordinateur pour les circuits électroniques
* Génie informatique et logiciel
* Transmission sans fil et transmission de données
* Électromagnétisme et micro-ondes
* Traitement d’image, du signal et du langage
* Circuits et dispositifs intégrés
* Apprentissage automatique
* Systèmes photoniques
* Génie biomédical
* Robotoque et systèmes sutonomes
* Cyber sécurité
Autres programmes offerts dans la même discipline ou dans une discipline connexe
* Maîtrise ès sciences appliquées Génie électrique et génie informatique (M.Sc.A.)
* Maîtrise ès sciences appliquées Génie électrique et génie informatique Spécialisation en science, société et politique publique (M.Sc.A.)
* Maîtrise en ingénierie Génie électrique et génie informatique (M.Ing.)
* Doctorat en philosophie Génie électrique et génie informatique (Ph.D.)
Coût et financement
* Frais reliés aux études :
Le montant estimé des droits universitaires de ce programme est disponible sous la section Financer vos études.
Les étudiants internationaux inscrits à un programme d'études en français peuvent bénéficier d'une exonération partielle des droits de scolarité.
* Pour des renseignements sur les moyens de financer vos études supérieures, veuillez consulter la section Bourses et appui financier.
Notes
* Les programmes sont régis par les règlements généraux en vigueur pour les études supérieures de l'Université d'Ottawa.
* Conformément au règlement de l’Université d’Ottawa, les étudiants ont le droit de rédiger leurs travaux, leur thèse et de répondre aux questions d’examen en français ou en anglais.
* Les activités de recherche peuvent être menées en anglais, en français ou les deux, en fonction de la langue utilisée par le professeur et les membres de son groupe de recherche.
Coordonnées du programme
Bureau des études supérieures, Faculté de génie
STE 1024
800 King Edward Ave.
Ottawa ON Canada
K1N 6N5
Tél. : 613-562-5347
Téléc. : 613-562-5129
Courriel : etudesup.genie@uottawa.ca
Twitter | Faculté de génie
Facebook | Faculté de génie
Pour connaître les renseignements à jour concernant les dates limites, les tests de langues et autres exigences d'admission, consultez la page des exigences particulières.
Pour être admissible, vous devez :
* Être titulaire d’un baccalauréat spécialisé ou avec majeure en génie électrique et génie informatique (ou l’équivalent) avec une moyenne minimale de 75 % (B+).
Note : Les candidats internationaux doivent vérifier les équivalences d’admission pour le diplôme obtenu dans leur pays de provenance.
* Démontrer une bonne aptitude à la recherche que ce soit dans le contexte d’un projet de quatrième année au baccalauréat ou par la rédaction de rapports de recherche, de résumés ou d’autres documents démontrant des habiletés de recherche.
* Identifier au moins un professeur prêt à diriger votre recherche et votre thèse.
+ Il est recommandé de communiquer avec le directeur de thèse dès que possible.
+ Pour pouvoir vous inscrire, vous devez faire accepter votre candidature par un directeur de thèse.
+ Le nom du professeur est requis lors de la demande d’admission.
Exigences linguistiques
Les cours sont offerts en anglais, langue internationale de technologies de pointe en ingénierie. Le programme fournira un environnement propice aux étudiants francophones afin qu'ils développent des compétences professionelles en anglais technique, à leur propre rythme. Toutefois, les étudiants ont le droit, conformément aux règles de l'Université en matière de bilinguisme (règlement académique I-2), de faire touts leurs travaux, y compris leur thèse, dans la langue officielle de leur choix (français ou anglais). Il y a des professeur et des conseillers entièrement bilingues qui peuvent appuyer les étudiants en français.
Ceux dont la langue maternelle n'est ni le français ni l'anglais doivent fournir une preuve de compétence dans la langue d'enseignement.
Note :
* Les coûts des tests de compétences linguistiques devront être assumés par le candidat.
* Les résultats aux tests ne peuvent être supérieurs à deux ans à compter du 1er septembre de l'année d'entrée potentielle dans le programme.
Notes
* Les conditions d'admission décrites ci-dessus représentent des exigences minimales et ne garantissent pas l'admission au programme.
* L’admission aux programmes d’études supérieures en génie électrique et génie informatique est régie par les règlements généraux en vigueur pour les études supérieures.
Les exigences de ce programme ont été modifiées. Les exigences antérieures peuvent être consultées dans les annuaires 2021-2022.
Maîtrise avec thèse
Les exigences à remplir sont les suivantes :
Course List
Code Title crédits
Cours obligatoires :
ELG 5255 Applied Machine Learning 3 crédits
ELG 5295 Ethics for Design, AI, and Robotics 3 crédits
3 crédits de cours optionnels de la liste des cours optionnels en applications 3 crédits
3 crédits de cours optionnels de la liste des cours optionnels en fondations ou de la liste des cours optionnels en applications 3 crédits
3 crédits de cours optionnels en génie électrique (ELG) de niveau gradué 3 crédits
Thése :
THM 7999 Thèse de maîtrise 1
Note(s)
1
L’étudiant est responsable de s’assurer de rencontrer les exigences relatives à la thèse. La thèse doit être basée sur des travaux de recherche originaux effectués sous la direction immédiate d'un membre du corps professoral du département.
Course List
Code Title crédits
Liste de cours optionnels en applications :
ELG 5121 Multimedia Communications 3 crédits
ELG 5142 Ubiquitous Sensing for Smart Cities 3 crédits
ELG 5143 AI-Enabled Wireless Networks 3 crédits
ELG 5163 Machine Vision 3 crédits
ELG 5218 Uncertainty Evaluation in Engineering Measurements and Machine Learning 3 crédits
ELG 5228 Mobile Robotics 3 crédits
ELG 5271 Topics in Applied Artificial Intelligence 3 crédits
Liste de cours optionnels en fondations :
ELG 5131 Graphical Models 3 crédits
ELG 5161 Robotics: Control, Sensing and Intelligence 3 crédits
ELG 5170 Information Theory 3 crédits
ELG 5214 Deep Learning and Reinforcement Learning 3 crédits
ELG 5377 Adaptive Signal Processing 3 crédits
ELG 5386 Neural Networks and Fuzzy Systems 3 crédits
Exigences minimales
La note de passage dans tous les cours est de B.
Passage accéléré de la maîtrise au doctorat
Les étudiants inscrits au programme de maîtrise en génie électrique et génie informatique à l’Université d’Ottawa ont la possibilité de passer directement au programme de doctorat sans avoir à rédiger la thèse de maîtrise. Pour de plus amples renseignements, veuillez consulter la section « Exigences d’admission » du programme de doctorat.
La recherche à l’Université d’Ottawa
Située au cœur de la capitale du Canada, à quelques pas de la colline du Parlement, l’Université d’Ottawa se classe parmi les 10 meilleures universités de recherche au Canada. Notre recherche est fondée sur l’excellence, la pertinence et l’impact et s'effectue dans un esprit d'équité, de diversité et d'inclusion.
Notre communauté de recherche se développe dans quatre axes stratégiques :
* Créer un environnement durable,
* Promouvoir des sociétés justes,
* Façonner le monde numérique
* Favoriser santé et bien-être tout au long de la vie.
Qu'il s'agisse de faire progresser les solutions en matière de soins de santé ou de relever des défis mondiaux comme les changements climatiques, les chercheurs de l'Université d'Ottawa sont à l'avant-garde de l'innovation et apportent des contributions importantes à la société et au-delà.
La recherche à la Faculté de génie
Principaux domaines de recherche :
* Génie chimique et biologique
* Génie civil
* Science informatique et génie électrique
* Génie mécanique
Pour d’autres informations, veuillez consulter la liste des membres du corps professoral et leurs domaines de recherche sur Uniweb.
IMPORTANT : Les candidats et les étudiants à la recherche de professeurs pour superviser leur thèse ou leur projet de recherche peuvent aussi consulter le site Web de la faculté ou du département du programme de leur choix. La plateforme Uniweb n’est pas représentative de l’ensemble du corps professoral autorisé à diriger des projets de recherche à l’Université d’Ottawa.
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Études de premier cycle
Pour obtenir plus d’informations concernant les études de premier cycle à l’Université d’Ottawa, veuillez vous adresser à votre faculté.
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